选择人力资源管理系统（HRMS）时，应该考虑以下几个方面：

1. 功能和特性： HRMS应该具备全面的人力资源管理功能，例如招聘、员工管理、绩效管理、培训与发展、薪酬管理等。此外，还应该考虑是否支持机器学习和人工智能技术，以提高人力资源管理的效率和精度。
2. 数据安全：人力资源数据涉及到个人隐私和公司机密信息，所以HRMS必须有强大的安全措施，保证数据的安全性、完整性和可靠性。
3. 用户界面：HRMS的用户界面应该易于使用、直观且可以自定义，以适应不同企业的需求和员工的习惯。
4. 集成性：HRMS要能够与其他系统集成，例如财务、电子签名、办公自动化等，这样可以实现更高效的数据共享和流程协作。
5. 支持和服务：选择HRMS时，需要考虑供应商提供的支持和服务水平，包括实施、培训、技术支持和升级等。

对于人力资源管理的机器学习应用，可以考虑以下几点：

1. 选择支持机器学习技术的HRMS系统，以便利用机器学习算法来进行数据分析和预测，例如员工绩效、人才招聘和培养等方面的预测。
2. 确保HRMS系统可以处理海量的数据，并且能够实时分析和生成报告。
3. HRMS系统应该提供可视化的数据分析和图表，以便管理人员快速了解数据趋势和洞察，支持他们做出更好的决策。
4. 确保HRMS系统采用的机器学习算法是透明的，且有足够的解释性，以便管理人员理解算法如何工作并对其结果进行验证和确认。

总之，选择适合自己企业的HRMS系统需要考虑到多种因素，而机器学习技术的应用也是一项重要的考虑因素，在满足企业需求的前提下选择适合自己的HRMS系统。