选择人力资源管理系统（HRMS）时，如果你希望系统具备大数据分析功能，可以考虑以下几个方面：

1. 数据收集和整合：确认HRMS是否能够有效地收集和整合员工数据，包括个人信息、绩效数据、培训记录、离职数据等。数据的准确性和完整性对于后续的大数据分析至关重要。
2. 数据存储和处理能力：了解HRMS是否具备足够的数据存储和处理能力，能够应对海量数据的存储和处理需求。HRMS应该能够支持高效的数据查询和分析，以提供准确且实时的洞察。
3. 数据分析工具和技术：探查HRMS是否集成了强大的数据分析工具和技术，例如数据挖掘、机器学习、人工智能等。这些工具和技术可以帮助你从庞大的数据中发现模式、趋势和关联，提供深入的业务洞察。
4. 可视化和报告功能：确认HRMS是否提供直观的数据可视化和报告功能，能够以图表、仪表盘等形式展示数据结果。直观的可视化界面有助于理解和传达数据的含义，提升决策效果和沟通效率。
5. 预测性分析和智能推荐：了解HRMS是否支持预测性分析和智能推荐功能。通过基于历史数据的分析，HRMS可以提供人力资源规划、绩效预测、培训推荐等智能化建议，帮助企业做出更准确的决策。
6. 数据安全和隐私保护：确保HRMS具备严格的数据安全和隐私保护措施，以保护员工的个人隐私和企业的敏感信息。HRMS系统应符合相关数据保护法规和合规要求，确保数据的安全性和合法性。

此外，还可以考虑HRMS的易用性、灵活性、可定制性和供应商的信誉度和客户支持服务等因素。建议与供应商进行充分的沟通和实地测试，以确保所选的HRMS能够满足企业的大数据分析需求，并提供高质量的数据洞察和决策支持。