选择人力资源管理系统（HRMS）时，考虑到人力资源分析和预测的重要性，可以从以下几个方面入手：

1. 数据分析功能：确保所选HRMS具备强大的数据分析功能，能够对员工数据、绩效数据、薪酬数据等进行深入分析，为人力资源决策提供可靠支持。这包括数据可视化、报表生成、多维度分析等功能。
2. 预测能力：HRMS是否具备人力资源需求预测、员工流失预测等功能，能够基于历史数据和趋势进行预测分析，帮助企业做出人才规划和战略决策。
3. 人才分析工具：确保HRMS内置了人才分析工具，能够帮助企业对员工绩效、潜力、离职风险等进行评估和预测，为人才管理提供科学依据。
4. 集成其他系统：HRMS是否能够与其他系统（如财务系统、业务系统）进行集成，以获取更多数据源并实现更全面的数据分析和预测能力。
5. 机器学习和人工智能技术：了解所选HRMS是否整合了机器学习和人工智能技术，能够通过数据挖掘和智能算法提供更精准的人力资源分析和预测结果。
6. 用户体验和易用性：除了功能强大外，HRMS的用户体验和易用性也是选择的重要考量因素，确保员工和管理人员能够轻松上手并高效利用系统进行人力资源分析和预测工作。

综合考虑以上因素，选择适合企业需求、具备先进数据分析和预测能力的HRMS，将有助于提升人力资源管理的科学性和效率，为企业发展提供有力支持。